Главная | Регистрация | Вход | RSSПятница, 13.06.2025, 15:39

EzDz

Меню сайта
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 12
Статистика
Всего пользователей: 2
Новых за месяц:
Новых за неделю:
Новых вчера:
Новых сегодня:

Характеристики случайных величин

Математическое ожидание.

Свойства математического ожидания.

Дисперсия. Свойства дисперсии.

Среднее квадратичное отклонение.

 

Математическим ожиданием дискретной случайной величины  Х  , принимающей конечное число значений  хi  с вероятностями  рi , называется сумма:

 

М ( Х ) = х· р1 + х· р2 + х· р3 + ... + хn· рn .

 

Свойства математического ожидания:

 

   1)   М ( с · Х ) = с · М ( Х ) ,    R ,

 

   2)   М ( Х + Y ) = М ( Х ) + М ( Y ) ,     Х , Y  Е ,

 

    3)   М ( Х · Y ) = М ( Х ) · М ( Y )  для независимых случайных величин  Х  и  Y . 

 

Дисперсией случайной величины  Х  называется число:

 

D ( Х ) = М{ [ Х – М ( Х )] 2 }= М ( Х ) – [М ( Х )] 2 .

 

Свойства дисперсии:

 

   1)   D ( с · Х ) = с 2 · D ( Х ) ,    R ,   

 

   2)   D ( Х + Y ) = D ( Х ) + D ( Y ) для независимых случайных величин  Х  и  Y .

 

Среднее квадратичное отклонение:

 

 
Реклама
Вход на сайт
Поиск
Календарь
«  Июнь 2025  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz

  • Copyright MyCorp © 2025
    Бесплатный конструктор сайтовuCoz